根據世界衛生組織（World Health Organization）指出心血管疾病是全球死亡的頭號殺手，每年都造成全球約1,710萬人死亡，佔全球總死亡人數31%，其中740萬人死於心臟病，670萬人死於中風，估計到2030年全球死亡人數，將攀升至每年2,300萬人。有鑑於此，國內以AI智慧醫療領域研發的領先廠商源星生醫科技，耗時多年運用最先進的AI智慧研發出一款AI心率儀，能提前預警心肌梗塞圍功能的AI小藍OSTAR血壓計獲得各界關注，本文將解析AI心律監測、心房顫動與居家智慧醫療，如何走入我們的生活！
心臟病每 22 分鐘奪一命，AI 能把警報提前響起嗎？
根據國內衛福部統計，心臟病是台灣第二大死因，平均每 22 分鐘就有一人因心臟病死亡。更棘手的是，許多致命事件—包括急性心肌梗塞、惡性心律不整與心臟衰竭——往往在症狀明顯之前就已悄悄發生。
如果有一個像血壓計般簡單、能隨身攜帶甚至 24 小時佩戴的裝置，透過人工智慧分析心跳波形，在危險發生前幾天、幾小時，甚至幾分鐘發出警示，是否能改變許多家庭的結局？
在《年輕新勢力》廣播節目中，源星生醫科技董事長張國源分享了這個願景，以及團隊歷經 20 年研發的 AI 攜帶型心率儀與戒指式連續監測技術。接下來我們將根據節目內容，並結合目前主流醫學觀點，深入解析 AI 心律監測的機會、限制與未來。
從飛彈導控到心臟波形：一場因父親心肌梗塞而展開的轉向
源星生醫科技董事長，同時也是中華提前預警心梗及中風協會理事長的張國源博士，原本從事 UNIX 系統、資料庫、頻譜分析等高科技領域，相關技術曾應用於飛彈導控與潛艇系統。因父親曾因心肌梗塞驟逝，促使他投入心血管疾病預防與醫材開發，尤其父親因心肌梗塞離世後，他開始思考：為什麼心肌梗塞總是如此突然？是否能在致命事件發生前找到可量測的訊號？
這個問題，成為他跨入智慧醫療的起點。後來張國源團隊最初嘗試將壓力波形導入分析：先在冠狀動脈內量測壓力波，再進一步改為從血壓計量測時的波動訊號擷取心臟資訊。由於心跳屬於非線性訊號，無法用傳統線性方法分析，因此團隊導入小波分析（Wavelet Analysis）與 AI 模型，尋找心臟疾病與波形特徵之間的關聯。
這類跨域研究的核心精神，是把原本用於複雜訊號辨識的軍事與工程技術，轉化為醫療風險預警工具。
AI 心率儀怎麼運作？從手指到雲端的五個步驟
節目中介紹的「小藍」AI 攜帶型心率儀，主打居家、旅遊、夜間與戶外情境下的即時量測。其運作流程可概括為：
- 量測：使用者以手指接觸感測器或佩戴戒指式裝置。
- 擷取波形：Sensor 取得心跳與壓力波形。
- 傳輸：資料透過手機 APP 上傳至雲端。
- AI 分析：雲端模型辨識異常頻率與波形特徵。
- 回傳警示：若偵測到高風險訊號，APP 提醒使用者儘速就醫。
這種架構的關鍵，不在於單次量測，而在於持續監測與趨勢分析。未來戒指式裝置若能 24 小時配戴，將可在睡眠、運動與日常活動中持續收集資料，建立個人化心律基線。
AI 主要在找什麼？心房顫動是第一個重點
根據張國源博士研發的AI 攜帶型心率儀，稱為「AI 小藍機」的研發資料顯示AI 目前主要協助辨識：
- 心房顫動（AF）
- 心房早期收縮（PAC）
- 心室早期收縮（PVC）
- 心搏過快
- 心搏過慢
- 其他心律不整
- 心臟衰竭風險訊號
其中最受重視的是心房顫動（Atrial Fibrillation, AF）。AF 會使心房收縮失去規律，血液容易滯留並形成血栓，若血栓進入腦部，就可能造成缺血性中風。
主流醫學研究已證實，AF 是中風的重要危險因子。許多患者屬於陣發性 AF，發作時有異常，到了醫院做心電圖時卻可能恢復正常，因此長時間監測比單次檢查更有機會捕捉異常。
臨床數據透露了什麼？「預警」與「診斷」必須分清楚
張國源董事長表示，團隊與教學醫院合作的大型臨床研究，早期結果顯示：
- 靈敏度（Sensitivity）約 94%
- 特異度（Specificity）約 87%
這代表系統在偵測異常方面具有一定能力，但更重要的是，團隊反覆強調：AI 的定位是「預警工具」，而非最終診斷工具。
這一點非常關鍵。
在醫療實務上，AI 可以協助：
- 提早發現異常訊號
- 提醒使用者就醫
- 提供醫師更多連續監測資料
但是否為心肌梗塞、哪一種心律不整、是否需要藥物或手術，仍必須由心臟科醫師結合心電圖、血液檢查與影像檢查做出診斷。
「ICU at Home」：把加護病房帶回家
節目中最值得關注的概念，是張國源提出的 ICU at Home。其核心並非真的把加護病房設備搬進家中，而是透過：
- AI 心率儀
- 智慧血壓計
- 血氧機
- 體重計
- 雲端平台
建立一套居家連續監測系統。
以心臟衰竭為例，患者在惡化前常出現：
- 特別疲倦
- 體重短期增加（反映體液滯留）
- 心律變化
- 血氧下降
若系統能同時整合多項生理數據，就有機會在症狀惡化前發出警示，讓患者提前回診調整藥物，降低急診與住院風險。
這正是全球智慧醫療與遠距照護的重要發展方向。
真實案例的啟示：警示有用，但行動更重要
節目中分享多起案例：有人因設備發現異常後立即返台就醫，最後住進加護病房並接受治療；也有人雖被提醒心臟異常，卻延遲就醫，後續發生猝死。
這些案例凸顯一個常被忽略的事實：
再好的預警系統，如果使用者沒有採取行動，仍無法改變結果。
因此，AI 預警的真正價值，不只是「發現異常」，而是促使使用者在黃金時間內就醫。
心肌梗塞有前兆嗎？這些訊號別忽視
節目中提到，許多患者在重大心血管事件前其實已有徵兆。若出現以下情況，應儘速就醫：
- 胸悶、胸痛或胸口壓迫感
- 冒冷汗
- 心悸
- 呼吸喘
- 異常疲倦
- 體重短期增加
- 血壓明顯異常
尤其是胸痛合併冒冷汗，不應等待觀察，而應立即前往急診。
AI 會取代心臟科醫師嗎？
短答案：不會。
AI 擅長的是：
- 大量資料分析
- 長時間監測
- 發現人眼不易察覺的模式
- 提供風險排序
醫師則負責：
- 臨床判斷
- 病史整合
- 進一步檢查
- 治療決策
- 風險與副作用評估
未來更可能出現的模式，是 「AI + 醫師」的協作醫療：AI 成為全天候監測助手，醫師則專注於高層次臨床決策。
選購居家監測設備，準確度比價格更重要
節目最後，張國源特別提醒血壓計的校正問題。若設備沒有自動校正功能，應依說明書定期回廠校正；否則長期誤差可能導致錯誤的血壓判讀與用藥決策。
對一般民眾而言，選購居家監測設備時，應優先考量：
- 是否通過醫療器材認證
- 是否有臨床驗證資料
- 是否具備校正機制
- APP 與資料安全性
- 售後服務與維護
最便宜的設備，不一定是最安全的設備。
深度觀察：AI 心率監測正站在三大交會點
從這場訪談可看出，AI 心率監測的發展正處於三股力量的交會點：
1. 高齡化
心房顫動、心臟衰竭與多重慢性病患者快速增加。
2. 穿戴裝置普及
戒指、手錶與貼片讓 24 小時監測成為可能。
3. 雲端 AI 成熟
手機與雲端運算能力已足以處理大量生理訊號。
這意味著，未來的心血管照護將不再只發生在醫院，而是逐漸延伸到每個人的臥室、客廳與旅途中。
結語：真正的目標，不是更早知道，而是更少失去
從一位工程師因父親心肌梗塞而踏入醫療領域，到一家台灣公司嘗試把 AI、雲端與穿戴裝置結合成居家預警系統，這不只是科技創新的故事，更是一場關於「如何把死亡警報提前」的長期實驗。
AI 心率儀或許無法保證每一次都避免悲劇，但它代表了一種新的醫療思維：在疾病造成不可逆傷害之前，先看見風險。
對一般民眾而言，最重要的不是擁有多少高科技設備，而是建立三個習慣：
- 定期量測血壓與心律
- 出現警訊時立即就醫
- 持續管理三高與生活型態
科技可以把警報提前響起，但真正決定結果的，仍是我們是否願意在警報響起的那一刻，立刻行動。
AI 心率儀與居家照護 FAQ
Q1：AI 心率儀可以預測心肌梗塞嗎？
目前 AI 心率儀主要用於風險預警與異常偵測，不能取代醫師對心肌梗塞的正式診斷。
Q2：心房顫動一定會中風嗎？
不一定，但 AF 會明顯增加中風風險，因此需由醫師評估是否需要抗凝血治療。
Q3：哪些人適合使用 AI 心律監測設備？
高血壓、糖尿病、高血脂、65 歲以上、有心血管家族史、經常心悸或曾有中風病史者，較適合與醫師討論是否使用。
Q4：戒指式監測比智慧手錶準嗎？
不同裝置採用的感測技術與演算法不同，準確度需以各產品的臨床驗證資料為準。
Q5：出現胸痛但 AI 沒有警示，還要就醫嗎？
要。 胸痛、胸悶、冒冷汗、呼吸困難等症狀屬於心血管警訊，不應因設備未警示而延誤就醫。
資料來源：《年輕新勢力》EP219〈全球最強！源星生醫研發 AI 攜帶型心率儀 提前預警心肌梗塞救命〉節目逐字稿（政聲廣播公司台中廣播電台）
【源星生醫科技】小檔案
公司全稱：源星生醫科技股份有限公司
產品分類：遠端照護系統 、健康管理系統 、生理量測 、智慧醫療系統 、檢測設備
品牌：OSTAR
電話：02-29182390
Email：[email protected]
簡介：創辦人兼董事長張國源博士創立於2004年，OSTAR主要產品為心臟頻譜血壓計、智慧醫院及長照照護系統、結合物聯網(IoT)大數據健康照護系統、脈診儀。
OSTAR願景：提前預警心肌梗塞及中風的發生，並創造偉大的醫療產品幫助更多的人。
OSTAR擁有結合物聯網(IoT)的專利技術，研發出雲端多功能病人監視器、血壓/血氧及心跳量測系統、心臟頻譜血壓計等，產品應用於物聯網遠距醫療照護，以心臟頻譜專利技術及雲端遠距傳輸專利技術等，協助病患家屬及醫療人員可精準掌握病患的健康狀況，提前預警心肌梗塞及中風發生。
OSTAR結合物聯網(IoT)技術亦研發出全球第一部整合醫院資料庫的雲端多功能病人監視系統，除偵測生理值外，還可以手動輸入生理值資訊，且傳輸至雲端資料庫進行資料整合、智慧自動判斷及異常通報等功能，亦可自動校時及血壓準確度。現已獲得台北醫院大學附設醫院普遍運用。
OSTAR所推出的P2遠距心臟頻譜血壓計，已獲台北市政府推出的遠距市民健康照護計畫採用，12個行政區設置83處照護中心均擁有其裝置，其產品亦獲得台灣百家醫院採用，市佔率為全台之冠。
